Modellen
Stel een OpenAI-compatibel of Anthropic-endpoint in met de basis-URL en zo nodig een API-sleutel. Test de verbinding. Een lokale modelserver moet actief zijn; externe hulpmiddelen kunnen apart gegevens versturen.
Gebruik covering_window.py om vereiste aantallen in het kortste meest linkse resultaat te beoordelen.
Stel een OpenAI-compatibel of Anthropic-endpoint in met de basis-URL en zo nodig een API-sleutel. Test de verbinding. Een lokale modelserver moet actief zijn; externe hulpmiddelen kunnen apart gegevens versturen.
Selecteer een map en laat de assistent de relevante bestanden lezen voordat hij ze wijzigt. Benoem het doel en de grenzen van je opdracht.
Controleer wijzigingen en uitvoer van opdrachten. Voer de projectcontroles uit voordat je het resultaat overneemt; gegenereerde code is niet automatisch getest.
from collections import Counter
def covering_window(text, required):
if type(text) is not str or type(required) is not str or max(len(text), len(required)) > 1024:
raise ValueError("window.input")
if not required:
return ""
need, missing, left, best = Counter(required), len(required), 0, None
for right, char in enumerate(text, 1):
if need[char] > 0:
missing -= 1
need[char] -= 1
while missing == 0:
if best is None or right-left < best[1]-best[0]:
best = (left, right)
old = text[left]
need[old] += 1
if need[old] > 0:
missing += 1
left += 1
return "" if best is None else text[best[0]:best[1]]