Modele
Dodaj endpoint zgodny z OpenAI lub Anthropic, podając bazowy URL i klucz API, jeśli jest wymagany. Sprawdź połączenie. Lokalny serwer modelu musi działać; zdalne narzędzia mogą przesyłać dane oddzielnie.
Użyj covering_window.py do sprawdzenia wymaganych liczności w najkrótszym, najwcześniejszym wyniku.
Dodaj endpoint zgodny z OpenAI lub Anthropic, podając bazowy URL i klucz API, jeśli jest wymagany. Sprawdź połączenie. Lokalny serwer modelu musi działać; zdalne narzędzia mogą przesyłać dane oddzielnie.
Wybierz folder i poproś asystenta o przeczytanie odpowiednich plików przed ich zmianą. Określ cel oraz granice zadania.
Sprawdzaj zmiany i wyniki poleceń. Uruchom testy projektu przed zaakceptowaniem rezultatu; wygenerowany kod nie jest automatycznie przetestowany.
from collections import Counter
def covering_window(text, required):
if type(text) is not str or type(required) is not str or max(len(text), len(required)) > 1024:
raise ValueError("window.input")
if not required:
return ""
need, missing, left, best = Counter(required), len(required), 0, None
for right, char in enumerate(text, 1):
if need[char] > 0:
missing -= 1
need[char] -= 1
while missing == 0:
if best is None or right-left < best[1]-best[0]:
best = (left, right)
old = text[left]
need[old] += 1
if need[old] > 0:
missing += 1
left += 1
return "" if best is None else text[best[0]:best[1]]